入力を少なくする。
利用前に覚えることを増やさない。
06 / Product Lab
現場で何度も起きる確認、突合、変換、判断を、小さなツールへ固定する。多機能さより、迷いにくく、誤操作を起こしにくい設計を優先する。
制作物を見る ↓01 / Decision tools
一覧を増やすためではなく、差に気づき、根拠へ戻り、次の確認へ進むための道具。
KPI / DETECTION
01日次CSVからKPI、変化、確認項目、着地予測、共有レポートを生成する。
KNOWLEDGE / TEST
02A/Bテストの仮説、条件、観測、統計、結論、次の判断を同じ記録へ残す。
DATA / MATCH
03複数の商品マスターと変換表を照合し、紐づきと数量差を確認する。
CASE / PROCESS
04Amazon検索語を、入力、判定、可視化、次回テスト、人の判断まで8枚で紹介する。
02 / Safe data
処理対象を外部へ送らず、必要な情報だけを残す。安全性を後付けにしない。
03 / Structure work
計画、入力、再利用を構造化し、人が判断へ使える時間を残す。
04 / Operating systems
作って終わらせず、次の入力、判断、公開、学習へつなぐ。
05 / Quality principles
社内補助ツールの価値は、豪華さではなく、誤判定を減らす・迷いにくくする・壊れにくくすることにある。
利用前に覚えることを増やさない。
結果から元データを追えるようにする。
可能な処理はブラウザ内で完結させる。
分からない値は、分からないまま示す。
CSV、Markdown、JSONなどで保存できる。
エラー時には、原因と確認すべき場所を示す。
06 / Status
ページが存在することと、利用効果が確認されていることは別である。
PDF、画像、テキスト、計算、Appなど、用途別の制作物一覧。増減するため総数は固定表示しない。
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