違和感と失敗を残す。
何が起き、どこで判断がずれたかを記録する。
08 / Thinking
経験を、次の判断に使える言葉へ変える。
仕事で起きた違和感、数字のズレ、AIの失敗、UXの迷いを、その場限りの感想で終わらせない。判断基準として残し、次の設計と実装へ戻す。
選んだ6本を読む ↓01 / OBSERVATION何が起きたか02 / HYPOTHESISなぜ起きたか03 / CRITERIA次に見る基準04 / NEXT ACTION設計へ戻す
01 / Numbers
数字は、次に見る場所を示す。
STRUCTURE / GAP
01数値を見る力の正体
数値そのものを見るだけでなく、合う場所とずれる場所から構造を絞り込む。
↗KPI / DECISION
02PMの中核業務としてのKPI作成・指標検知・進捗確認
KPIは報告のためではなく、次にどこを確認し、何を動かすかを決めるためにある。
↗02 / Experience
UXは、迷いの順番を設計する。
RESEARCH / QUALITY
03UXリサーチの品質は、AIで速くする前に参加者設計で決まる
AIで調査を速くしても、参加者条件がずれていれば結果の信頼性は上がらない。
↗INTERACTION / RESPONSE
04Webは読むものから触れるものへ
動きは賑やかしではなく、触れたことに対して意味を返すUIである。
↗03 / AI & Work
AIは、人間の判断を前面へ出す。
FIELD / TOOL
05非エンジニアこそ、AIで現場ツールを作れ
現場を知る人が、判断基準を小さなツールへ固定する。
↗PARALLEL / REVIEW
06複数AIを並列で動かすと、人間のレビューがボトルネックになりやすい
AIを増やすほど、設計すべき対象は生成速度から人間の監査能力へ移る。
↗04 / Judgment assets
記事を、次の仕事へ戻す。
気づきを保存するだけでなく、禁止事項、判断基準、AI指示、ツール仕様へ変換する。
再利用できる基準へ。
具体例から、次の案件でも使える条件と禁止へ変える。
設計と実装へ戻す。
AIへの指示、検証項目、ツールの仕様として使う。
05 / Reading routes
時間に合わせて、判断の癖を読む。
記事数を見せるのではなく、何を知りたいかから読む順番を選ぶ。
5分 / 見方を知る
「数値を見る力」と「Webは読むものから触れるものへ」の2本から、数字と体験に対する基本姿勢を読む。
15分 / 仕事の型を見る
KPI、UXリサーチ、現場ツールの3本から、課題を分解し判断へつなぐ流れを読む。
30分 / AI運用まで見る
複数AIと人間レビュー、AI管制室、判断OSをつなぎ、個人運用の全体像を見る。