Customer experience
お客様評価数全国1位
店舗オープン半年後、掲載サービス内でお客様評価数全国1位を獲得。
02 / Experience & Impact
現場の違和感を、 事業の変化まで つなぐ。
齊藤孝信 — EXPERIENCE / IMPACT / OWNERSHIP
金融系SEから、営業・顧客対応・マーケティング・EC・UX設計へ。結果だけでなく、何を判断し、どこまで担当したかを公開可能な範囲で示す。
実績を見る
01 / OBSERVE現場の違和感
02 / DEFINE判断する課題
03 / FRAME指標と基準
04 / BUILD体験と運用
05 / VERIFY事業の変化
全国1位
0→1 / Multi-EC
複数ECの立ち上げAmazon・Shopify・自社EC・楽天で、設計から運用までを担う。
1→10 / EC
収益化まで立ち上げで終わらせず、販売・運用・改善を事業として育てる。
01 / Commercial outcomes
結果だけでなく、
何を変えたかまで示す。
数字を肩書きの代わりに置かない。課題、本人の役割、変えた構造、確認できた結果を同じ視界に置く。
01
Customer experience / Pet
お客様評価数全国1位
リアル接客と店舗運営を重ね、掲載サービス内のお客様評価数全国1位へ。
猫ブリーダーとして店舗をオープンし、オンラインだけに依存せず、リアルの接客と店舗運営を積み重ねた。その結果、オープン半年後に掲載サービス内のお客様評価数全国1位を獲得した。
猫ブリーダーリアル接客店舗運営お客様評価
Evidence / Customer experience
現場での接客と、第三者サービス上の評価結果。
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02
0→1 / Multi-EC
複数ECの立ち上げ
複数ECを、立ち上げから運用までつなぐ。
Amazon、Shopify、自社EC、楽天での新規立ち上げを経験。フロントとバックエンドの設計、全体ディレクション、マネジメントまでを担い、チャネルごとの役割を一つの事業運用へつないだ。
フロント設計バックエンド設計ディレクションマネジメント
03
1→10 / EC
立ち上げから収益化まで
立ち上げたECを、収益化まで育てる。
Amazon新規事業を起点に、販売・運用・改善を回し、収益化までの道筋を設計。立ち上げで終わらせず、事業として続く状態をつくる。
販売設計運用設計収益化改善
02 / Cross-functional experience
専門領域を横断できる力を、
実務の中で培ってきた。
金融系SEを起点に、顧客・販売・マーケティング・EC・UX・AIまでをつないできた。領域を増やすことではなく、顧客体験と事業運用の間にある分断を減らすための経験である。
Start / System
金融系SE
キャリアの起点。システム領域から実務を始めた。
Field
営業・顧客対応
顧客、営業、リアル接客・販売を含む現場へ経験を広げた。
Business
マーケティング責任者
Webマーケティング責任者、物販サイト立ち上げ責任者、ブリーダー仲介サイトのディレクター兼責任者を歴任。
EC / Data
Amazon・Shopify
EC新規事業、販売・運用改善、Web解析、KPI設計、施策設計を接続する。
UX / AI
体験と業務を設計する
UX設計と生成AI活用を、分析、施策、改善の運用までつなぐ。
Personal build
動くものまでつくる
個人ではWebツールとサイトを企画し、要件定義、設計、実装、UX、マーケティングまで一貫して扱う。
03 / How impact happens
数字の前に、
判断の構造をつくる。
現場の感覚だけでも、数字だけでも判断しない。顧客接点で起きていることを、Web解析・KPI・UXへ接続する。
01 / Observe
迷いを拾う顧客と現場で起きている違和感を見る。
02 / Define
問題を分ける誰が、何を判断できないのかを定義する。
03 / Frame
基準をつくるKPI、情報の順序、表示条件を決める。
04 / Build
動く形へ画面と業務の仕組みへ落とし込む。
05 / Verify
確かめる結果と未検証を分け、次の改善へ戻す。
04 / Human × AI
速さはAIから。
責任は人から動かさない。
個人開発では、AIを魔法として扱わない。本人が問題と判断基準を持ち、AIを設計・監査・実装の役割へ分けて使う。
I own
問題と、最後の判断を持つ。
- 課題と対象ユーザー
- 必要機能と情報の優先順位
- UX、導線、表示の判断基準
- 違和感の発見
- 採否と最終公開判断
AI collaboration
実装と反復を、速くする。
- 要件と問題の構造化
- 実装案とコーディング
- 大量の条件処理
- テストと修正
- UI・SEO・セキュリティ監査
AIに全部を任せない。
判断と実装を往復させる。
05 / Evidence status
到達点と未検証を、
同じ重さで書く。
公開サービス、認定課題、個人運用中の仕組みを混ぜない。何が確認済みで、何がまだ分からないかを明示する。