生成AIを「優秀だが会社を知らない新人」と捉え、判断基準の外部化によって作業指示から目的の委任へ移る方法。
OBSERVATION ARCHIVE
人工知能運用ARTIFICIAL INTELLIGENCE
AI活用、AIエージェント、知識資産化、判断基準に関する記事一覧。
53 件
-
-
生成AIの成果を、モデル性能、独自コンテキスト、問いの質、出力評価力、改善速度という5つの掛け算で捉える概念モデル。
-
複数のAIエージェントを同時に動かした時、計算資源ではなく人間のレビューがボトルネックになる理由と管理方法を整理する。
-
日々の小さな不便をAIでツール化し、再利用できる業務資産へ変えるビルダー型人材の強みを整理するAIノート。
-
非エンジニアでも、AIを使えば現場のCSV処理、突合、チェック、マスキング、レポート作成を小さなツールにできる。業務改善を作業ではなく仕組みに変える考え方を整理するAIノート。
-
長時間作業や手作業への耐性を勤勉さとして評価すると、作業を減らす改善者が見えなくなる。AI時代に必要な評価軸を整理するAIノート。
-
AI自走を完全自律ではなく、送信・購入・投稿・契約の直前まで判断材料を積ませる実務設計として整理するAIノート。
-
AIエージェントやCodexに自由度を与える前に、メインPCではなく隔離した専用PCを用意する理由と実務上の安全設計を整理したAIノート。
-
AI活用の差を、プロンプトの上手さではなく、日々の気づきや判断基準を参照データとして蓄積できるかから整理したAIノート。
-
専門判断が必要な仕事と、専用ツールで処理できる作業を切り分けるAI時代の実務ノート。
-
転記・変換・書き出し・定型確認のような反復処理を、仕事ではなく削減対象の作業として捉えるAIノート。
-
日常や業務で感じる小さな不便を、AIで試作し、公開可能なプロダクトの種として扱うAIノート。
-
AIや小型ツールで30分から1時間の手作業を数秒に短縮した効果を、削減時間・頻度・人数から説明するAIノート。
-
Codexに既存ツールやHTMLを忠実移植させるために、事前仕様固定・変更禁止範囲・差分検収を整理するAIノート。
-
AIエージェントやCodexを使った開発が、要件定義・UX・検収・運用・セキュリティを同時に鍛える理由を整理するAIノート。
-
AI開発では、どのAIに実装・レビュー・設計・監査を任せるかを分けるだけで、成果物の品質が大きく変わるというAIノート。
-
AIチャットボットは置くだけでは使われない。ユーザーが抱える具体的な問題を解決できる設計にして初めて価値を持つAIノート。
-
気づきDBを単なるメモ置き場ではなく、判断基準・禁止事項・記事ネタ・AI指示に変換する個人用OSとして捉え直すAIノート。
-
Codex依頼を作業指示ではなく制約設計として捉え、目的・編集範囲・禁止事項・完了条件を渡すことで実装品質を安定させるAIノート。
-
AI時代の強みを、作業速度ではなく、課題定義・設計・AI指示・検証・運用までつなぐ横断力として整理するAIノート。
-
AIエージェント導入を、ツール選定ではなく、評価基準・文脈設計・権限設計・役割分担から整理するAIノート。
-
AI活用をモデル性能ではなく、失敗パターン・評価・検証・人間側のレビュー設計から整理するAIノート。
-
AI活用を単発の時短で終わらせず、会話・実装・記事化・DB登録を循環させて知見が増え続ける仕組みとして整理するAIノート。
-
AIエージェントの価値を、人格設定ではなく、役割分担・データアクセス・判断権限・評価基準の設計から整理するAIノート。
-
気づきログを、未来の分身AIに渡す判断基準・出力ルール・禁止事項の設計図として整理するAIノート。
-
AI時代の情報収集を、検索作業から自動取得・要約・分類・保存へ変える仕組みとして整理するAIノート。
-
Notionは単なるメモ帳ではなく、気づき、作業手順、判断基準、外部情報を蓄積し、AIに読ませるための知見データベースになる。MCPやAI連携を前提にした情報管理の考え方を整理するAIノート。
-
AI時代に価値を持つ個人資産は、知識量そのものではなく、経験や気づきから抽出された判断基準である。気づきログ、禁止事項、再利用先を構造化して残す意味を整理するAIノート。
-
AIによってWebページ作成が簡単になるほど、価値は制作そのものから、調査・UX設計・運用改善・成果設計へ移っていく。AI時代のWeb制作価値を整理するAIノート。
-
AI活用で重要なのは、一般論を聞くことではなく、自分や自社に固有の文脈をAIに渡すこと。商品、顧客、失敗例、制約条件、判断基準を構造化して読ませる意味を整理するAIノート。
-
AI時代において、幅広い実務経験を持つゼネラリストは、AIやツール、情報、専門知識を組み合わせて成果物へ導く指揮者として価値を持つ。AI時代のゼネラリストの再評価を整理するAIノート。
-
AIエージェント機能は進化を待てる。しかし自分の判断基準・気づき・失敗例・成功パターンは今から蓄積しなければ残らない。エージェント時代に備えた個人データ蓄積の意味を整理したノート。
-
API自動取得による情報取得・構造化・保存を通じて、AIに渡すコンテキストを資産化する考え方を整理したノート。
-
AI検索・AIショッピング・エージェント検索時代のPDP設計。構造化データ・レビュー活用・FAQ整備など、AIに理解・推薦される商品情報設計の考え方を整理したノート。
-
過去ログは第二の自分ではなく、過去の判断基準のまとめにすぎない。判断の代替ではなく補助として使うべきだという視点を整理したノート。
-
会社の制度・文化・制約によってAI活用や仕組み構築が妨げられる場合、その環境自体が転職理由になりうる。AI活用できる環境とできない環境では経験値と市場価値に大きな差が開くという考えを整理したノート。
-
ChatGPTを記事生成ツールとしてではなく、日々の思考の壁打ち相手として使うことで、会話ログから記事ネタ・思考ログ・ポートフォリオが生まれるという考えを整理したノート。
-
AIが中間工程を高速化するほど、人間側の価値は入口設計と出口判断に集約されるという考え方を整理したノート。
-
作ること・公開すること・蓄積することが個人の価値を証明するログになる時代の考え方を整理したノート。
-
「コンテキストを入れれば精度が上がる」という前提の限界を整理し、現場の問題がなぜ簡単には解けないのかを考えるノート。
-
AIが叩き台を作れる時代に、人の役割がどこへ移るのかを実務感覚から整理したノート。判断・設計・責任の比重が上がる構造。
-
AIが強い領域と限界を整理しながら、これから価値が高まる「変化に張り付く専門性」について考えるノート。
-
AI時代のコンテンツ運用は「作る」から「流す」へ。思考をそのまま外部に流し続けることで、コンテンツは努力の結果ではなく副産物になるという考え方を整理したノート。
-
AIで減るのは仕事ではなく作業。叩き台生成を起点に、判断・設計の比重が上がる実務変化と工程設計の考え方を整理したノート。
-
AIに一発で正解を求めるのは前提が間違っている。雑に投げ、ズレを検知し、ループで収束させる思考手法を整理したノート。
-
優れたOSSが無料で公開されている時代、価値はゼロから作ることではなく「使える形にすること」で生まれるという考えを整理したノート。
-
圧縮型AIと構造型AIの違いを整理し、自分の思考スタイルとの相性でAIを選ぶ重要性を言語化したノート。
-
AI前提で仕事・競争・意思決定のルールがどう変わるかを実務視点で整理したノート。問いを設計し、判断を速くし、仕組みとして型化できる人が「速い人」の正体である。
-
知識は持つものではなく、循環させるもの。蓄積・構造化・外部公開の3つを組み合わせることで、知識が再利用可能な資産として機能する仕組みを整理したノート。
-
AIを「生成」ではなく「変換」として使うことで、思考メモがそのまま記事になる。制作時間を10〜15分に圧縮し、継続の心理的負担をゼロにするコンテンツ生成の構造ノート。
-
専門職の知識・判断基準がテンプレート化・外部化されることで起きる変化と、人に残る価値を整理したノート。
-
優秀な担当者の判断ロジックを抽象化・構造化してAIに移植する、人に依存しない意思決定の仕組みを整理したノート。
-
AIが作業を代替しやすくなった今、複数領域を掛け合わせて設計できる力という考えをまとめたノート。